Formation :
Matlab Perfectionnement
Référence : MAT2
Durée :
2 jours
Niveau :
Approfondissement
Lieu :
Paris, Lyon ou sur site
Tarif : 1460 € HT

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Matlab Perfectionnement

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Matlab Perfectionnement

Description

L’objectif de cette formation est de découvrir en profondeur l’environnement MATLAB® et l’ensemble de ses fonctionnalités.

Public concerné

Ce stage s’adresse à des techniciens, ingénieurs, chercheurs ou enseignants ayant déjà suivi une formation d’initiation ou ayant déjà une première expérience pratique de la programmation dans cet environnement, à travers la réalisation de projets techniques.

Objectifs de la formation

  • Utiliser une large gamme de commandes MATLAB avancés
  • Pratiquer un codage optimisé et vectorisé
  • Analyser, Interpoler, Extrapoler des données de tous types
  • Importer, Traiter, Exporter les Signaux et Images

Prérequis

Avoir suivi la formation Matlab Fondamentaux ou avoir un niveau équivalent.

Programme de la formation

Etudes de la programmation de base 

  • Script
  • Fonctions
  • Sous-fonctions

Gestion des exceptions 

  • Erreurs et avertissements
  • Arguments d’entrée

Handle de fonctions 

  • Opération et utilisation de Handle
  • Opérations sur les Handles
  • Fonctions de fonctions
  • Résolution d’équations différentielles

Programmation orientée objet 

  • Avantages de la programmation orientée objet
  • Construction de classe
  • Création de méthodes associées
  • Priorité des objets

Modélisation de l’IHM 

  • Principes pour la création d’une interface dynamique
  • Compréhension du processus
  • Création de l’IHM : Rappels sur le Handle Graphic et sa hiérarchie

Callback 

  • Définition des Callbacks
  • Appel des Callbacks en commande, en ligne ou à partir du GUIDE
  • Utilisation de M-File

Traitement d’image 

  • Lecture/Ecriture des différents formats d’image
  • Affichage et conversion des différents types d’images
  • Filtrage
  • Traitement fréquentiel
  • Amélioration de l’image

Traitement du signal 

  • Création et manipulation de signaux
  • Visualisation de données
  • Filtrage
  • Corrélation et analyse spectrale

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